最新研究丨社交媒体和个人行为与新冠疫情的传播和防控到底有什么关联？

自新冠疫情爆发以来，微信、推特等社交媒体成为了发布疫情信息的重要媒介。与此同时，与疫情相关的虚假信息也时常会在网络上散播，对疫情防控产生负面影响。在新媒体时代下，社交媒体对疫情扩散和防控的影响是政府相关部门和社会大众广泛关心的一个重要问题。

近日，环境学院郑春苗教授课题组在环境领域综合期刊Science of the Total Environment上发表最新的研究论文“How do social media and individual behaviors affect epidemic transmission and control?”，解析了社交媒体对传染病传播和疫情防控的影响机制。该项研究将观念扩散模型、行为扩散模型和疾病扩散模型进行耦合，构建了多层网络环境下的基于多源信息驱动的新型传染病扩散模型，在理论层面分析了社交媒体、人群行为特征以及网络虚假信息等多种因素对社会大众的疫情风险认知、防控措施实施和疫情扩散的协同影响。

图1：新型传染病模型的理论框架

研究结果表明：（1）社交媒体可以让社会系统对外界扰动更加敏感，从而更容易造成疫情防控结果走向“极好”或者“极差”的极端状态；（2）与传染病类似，网络虚假信息也存在一定的“潜伏期”，其负面效应会在潜伏期之后迅速显现；（3）在传染病不同阶段，其防控重点应有所侧重，例如疫情初期的防控要点在于疫情信息及时发布，后期的防控应侧重于激励社会大众采取防控措施。

该研究目前主要侧重于理论模型的构建，下一阶段工作将考虑以武汉、纽约等疫情焦点城市为案例，探讨不同社会经济状况下社交媒体的影响机制异同。

该研究第一作者为南科大环境学院杜二虎助理研究员。南方科技大学环境学院为通讯单位，美国Stonybrook University电气与计算机工程系为合作单位。该研究得到了国家自然科学基金委和国家环境保护流域地表水-地下水污染综合防治重点实验室的经费支持。

文章链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969720376452