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南科大环境学院傅宗玫课题组基于深度学习集合预报揭示地面臭氧污染可预报性
近日，南方科技大学环境科学与工程学院、深圳国家应用数学中心教授傅宗玫课题组在地球科学领域顶级期刊Geophysical Research Letters发表“Deep Learning-Based Ensemble Forecasts and Predictability Assessments for Surface Ozone Pollution”一文，介绍了基于深度学习的臭氧集合预报模型的研
2023-04-27 -
南科大环境学院牵头建设的环境领域部级重点实验室顺利通过验收
近日，生态环境部对我校建设的国家环境保护流域地表水—地下水污染综合防治重点实验室（以下简称“实验室”）进行现场验收。来自中国科学院过程工程研究所、南京大学、中国环境科学研究院等7家单位的专家作为验收专家组成员。生态环境部科技与财务司於俊杰处长，广东省生态环境厅宣传教育与科技处二级调研员周雪峰、我校科研部及重点实验室相关负责人参加验收工作。专家组听取了实验室主任郑春苗关于实验室建设工作的报告，审核相
2023-04-20 -
南科大环境学院研究教授田展获2023年度英国皇家工程院国际杰出学者伙伴项目奖
近日，南方科技大学环境科学与工程学院研究教授田展获2023年度英国皇家工程院国际杰出学者伙伴项目奖，以表彰他在专业领域中加强与英国国际合作的影响。2023年共有11名卓越工程师获得了资助，田展研究教授是中国首批获得者之一。田展于2018年加入南科大，他主要从事工程应对气候变化稳健决策研究，已在Nature Water、PNAS Nexus、Water Research和科学通报等国内外权威期刊发表
2023-04-14 -
南科大环境学院田展团队发文评估气候变化增加中国的粮食生产潜力
近日，南方科技大学环境科学与工程学院研究教授田展团队与他们的国际合作者在PNAS美国国家科学院院刊姐妹刊PNAS NEXUS发表题为“Increase in grain production potential of China under climate change”的论文。中国对粮食的需求预计将在未来几十年继续增长，主要原因是生产富含蛋白质的食物所需的饲料需求不断增加。这使得人们对气候变化下
2023-04-14 -
南科大环境学院曾振中团队揭示山地毁林正严重威胁生物多样性
近日，南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队在Cell旗下期刊One Earth发表题为“Accelerating global mountain forest loss threatens biodiversity hotspots”的研究论文。该研究利用多源遥感数据，首次评估了全球山地森林损失的格局及其对生物多样性的影响，揭示了全球山地毁林自21世纪以来呈现加速增加的趋势，这给以山地森
2023-03-30 -
南科大环境学院曾振中团队评估全球水库浮式光伏发电和节水潜力
近日，南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队在Nature Sustainability发表题为“Energy production and water savings from floating solar photovoltaics on global reservoirs”的论文。该研究基于多个水库数据库和气候驱动的光伏性能模拟模型，估计了在全球11万个水库上铺设30%面积的浮式光伏
2023-03-17 -
南科大环境学院冯炼团队Nature封面文章揭示全球近海浮游植物藻华增加趋势
近日，南方科技大学环境科学与工程学院副教授冯炼团队在Nature发表题为“Coastal phytoplankton blooms expand and intensify in the 21st century”的研究论文，并入选当期封面文章。该研究揭示了2003-2020年全球海岸带藻华的整体增加趋势，并量化了藻华发生频率与海表温度、海洋中尺度环流以及农业化肥施用、水产养殖等人类活动
2023-03-09 -
南科大环境学院雷洋团队在污水资源化领域取得研究进展
近日，南方科技大学环境科学与工程学院助理教授雷洋课题组在环境科学领域著名期刊Water Research发表了题为“网兜式阳极填充碳酸钙颗粒：无膜电化学系统助力磷的高效及高纯度回收”（Basket anode filled with CaCO3 particles: A membrane-free electrochemical system for boosting phosphate
2023-03-02 -
南科大环境学院曾振中团队发文评估中国森林固碳潜力
近日，南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队在Journal of Remote Sensing 发表题为“Forest Restoration Potential in China: Implications for Carbon Capture”的研究论文。该研究利用土壤、气候、地形变量和保护区数据集，构建机器学习模型探寻中国森林覆盖率潜力，结合高分辨率的地表生物量数据集，评估了中国森
2023-03-01 -
南科大环境学院田展团队发文开展深度不确定性条件下海滨城市洪涝气候变化风险研究
近日，南方科技大学环境科学与工程学院刘俊国课题组研究教授田展团队在Nature Water发表题为“Dynamic adaptive engineering pathways for mitigating flood risks in Shanghai with regret theory”的论文。该研究建立了基于“后悔”理论的工程应对气候变化深度不确定性的管理原理和原则、多模型耦合框架、和实用性
2023-02-20
